Umělá inteligence vytipovala antibiotika proti rezistentním bakteriím

Odborníci MIT využili služeb umělé inteligence s hlubokým učením a objevili třídu sloučenin, které jsou účinné proti rezistentnímu zlatému stafylokoku MRSA. Ten má přitom v dnešní době jen v USA na svědomí více než 10 tisíc úmrtí ročně.

Badatelé zjistili, že vytipované sloučeniny účinně zabíjejí MRSA stafylokoky na Petriho miskách i u myších modelů s MRSA infekcí. Tyto látky současně vykazují velmi nízkou toxicitu vůči lidským buňkám, což z nich dělá ideální kandidáty na nová antibiotika.

Klíčovou inovací tohoto výzkumu bylo, že vědci částečně pronikli do „black boxu“ umělé inteligence a zjistili, jaké informace inteligence použila k identifikaci účinných antibiotik. Díky tomu mohou vylepšit budoucí modely a odhalit ještě účinnější sloučeniny, než ty, k nimž teď dospěla jejich inteligence.

Tým MIT prostudoval celkem asi 12 milionů sloučenin, vesměs komerčně dostupných. Mezi nimi identifikovali sloučeniny 5 různých tříd podle jejich chemických komponent, které by měly být účinné proti MRSA stafylokokům.

Nakoupili asi 280 sloučenin z těchto tříd a testovali je s MRSA stafylokoky na Petriho miskách. Nakonec dospěli ke 2 sloučeninám ze stejné třídy, které jsou velmi slibnými kandidáty na nová antibiotika. V testech na myších modelech s kožní a se systémovou infekcí MRSA stafylokoků obstály skvěle. Každá z látek potlačila populaci MRSA stafylokoků desetinásobně.

Autor: RNDr. Stanislav Mihulka, Ph.D.

Zdroj obrázku: NIAID.

Líbil se Vám tento článek? Doporučte jej svým známým.

Více informací najdete zde: